ElasticSearch入门第五篇：使用C#查询文档-白红宇

ElasticSearch入门第五篇：使用C#查询文档

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发布时间：2019-06-22

本文共 5895 字，大约阅读时间需要 19 分钟。

网址：http://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4550135.html

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第五篇：

使用C#代码实现对ElastiSearch的编程查询，是十分方便的，通常情况下，开发者采用官方提供的NEST客户端程序，通过封装的方法向ElasticSearch引擎发送查询请求，搜索数据，最终获取返回的查询结果，实现预定的业务需求。在内部，NEST客户端通过格式化的数据结构，把C#代码转换成HTTP 请求（Request），减轻了用户直接编写Qeury DSL的麻烦。当然，用户也可以直接把Query DSL封装成HTTP请求，发送到ElasticSearch引擎；对开发者来说，不仅需要熟悉Query DSL的语法，而且需要手动编写代码，处理引擎返回的JSON结构化的数据集，采用这种方式的优点是不受限于NEST客户端程序，能够最大化使用ElasticSearch查询的各种参数，书写自由。

本文简单介绍使用C#代码对ElasticSearch进行编程查询的流程，具体的细节，请参考官方文档。

一，编程流程

1，创建客户端

在搜索文档之前，首先要连接到ElasticSearch引擎，创建客户端对象

using Nest;var node = new Uri("http://myserver:9200");var settings = new ConnectionSettings(node).DefaultIndex("default");var client = new ElasticClient(settings);

2，创建查询请求

连接到引擎之后，创建搜索请求（SearchRequest），用于封装查询类型和查询条件

SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");

3，指定查询类型和查询条件

为搜索请求指定查询类型，可以是词条搜索，或全文搜索

TermQuery tq = new TermQuery();tq.Field = "eventname";tq.Value = "azure";sr.Query = tq;

4，调整查询结果

为搜索请求设置参数，排序，分页，和选择返回的字段等，在选择查询结果返回的字段时，推荐在查询请求（SearchRequest）中使用Source Filter。

在查询请求中，通过类RequestSearch的数组字段StoredFileds，把已存储字段添加到该数组中，ElasticSearch引擎只返回特定的字段，而不是文档的所有字段。在索引映射中，已存储字段的store属性为true，StoredFileds数组只能选择已存储字段（stored field）。

//windowssr.From = 0;sr.Size = 100;//sortISort sort = new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending };sr.Sort = new List
     
      ();sr.Sort.Add(sort);//source filtersr.Source = new SourceFilter(){   Includes = new string[] { "eventid", "eventname" },   Excludes = new string[] { "roginalid", "description" }};

5，执行查询请求

最后，客户端执行搜索请求，获取搜索结果，并将查询结果中的文档集转换成列表

var result = client.Search
     
      (sr);return result.Documents.ToList
      
       ();

二，示例代码，使用Nest客户端搜索文档

在该示例代码中，本文简单列举词条查询，匹配查询，布尔查询和正则表达式查询的示例代码。

1，词条查询

public List
     
      GetResult_TermQuery( ){    //create term query    TermQuery tq = new TermQuery();    tq.Field = "eventname";    tq.Value = "azure";    //create search request    SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");    sr.Query = tq;    //windows    sr.From = 0;    sr.Size = 100;    //sort    ISort sort = new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending };    sr.Sort = new List
      
       ();    sr.Sort.Add(sort);    //source filter    sr.Source = new SourceFilter()    {        Includes = new string[] { "eventid", "eventname" },        Excludes = new string[] { "roginalid", "description" }    };    var result = client.Search
       
        (sr);    return result.Documents.ToList
        
         ();}

2，匹配查询

public List
     
       GetResult_MatchQuery(){    SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");    MatchQuery mq = new MatchQuery();    mq.Field = new Field("eventname");    mq.Query = "azure cloud";    mq.MinimumShouldMatch = 2;    mq.Operator = Operator.Or;    sr.Query = mq;    sr.From = 0;    sr.Size = 100;    sr.Sort = new List
      
       ();    sr.Sort.Add(new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending });    ISearchResponse
       
         result = client.Search
        
         (sr);                return result.Documents.ToList
         
          ();}

3，正则表达式查询

public List
     
      GetResult_RegexpQuery(){    SearchRequest sr = new SearchRequest();    RegexpQuery rq = new RegexpQuery();    rq.Field = "description";    rq.Value = "azu.*";    rq.MaximumDeterminizedStates = 20000;    sr.Query = rq;    var result = client.Search
      
       (sr);    return result.Documents.ToList
       
        ();}

4，布尔查询

public List
     
      GetResult_BoolQuery(){    SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");    BoolQuery bq = new BoolQuery();    bq.Filter = new QueryContainer[]    {        new MatchQuery()        {            Field="eventname",            Query="azure cloud",            Operator=Operator.Or,            MinimumShouldMatch=1        },        new MatchQuery()        {            Field ="eventname",            Query="aws google",            Operator=Operator.Or,            MinimumShouldMatch=1         }    };    bq.Should = new QueryContainer[]    {        new TermQuery()        {            Field="description",            Value="azure"        },        new TermQuery()        {            Field="description",            Value="cloud"        }    };    bq.MinimumShouldMatch = 1;    sr.Query = bq;    var result = client.Search
      
       (sr);    return result.Documents.ToList
       
        ();   }

三，把Query DSL封装成HTTP Request

向ElasticSearch引擎发送Http请求，在http请求中指定查询的类型和查询条件，引擎在收到请求后执行搜索，查询结果以HTTP 响应（Response）返回，开发者需要从Response返回的JSON结构字符串中解析搜索结果。

1，封装类库

以下HTTP网络编程代码，是我们项目组一姐Amy的作品，谢谢Amy的分享，代码可以进一步封装，在此文中，仅仅作为演示：

namespace ElasticSearchNet

{

class ESRequest

{

string es_host;

string es_port;

string es_index;

string es_type;

private string url;

public ESRequest(string host,string index,string type,string port="9200")

{

es_host = host;

es_port = port;

es_index = index;

es_type = type;

string requst_cache = "request_cache=true";

url = string.Format("http://{0}:{1}/{2}/{3}/_search?{4}", es_host, es_port, es_index, es_type,requst_cache);

}

public string ExecuteQeury(string json_query)

{

HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);

request.ContentType = "aplication/json";

request.Method = "POST";

request.Timeout = 1000 * 60;

using (var sw = new StreamWriter(request.GetRequestStream()))

{

sw.Write(json_query);

sw.Flush();

sw.Close();

}

var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

using (var sr = new StreamReader(response.GetResponseStream()))

{

return sr.ReadToEnd();

}

2，执行查询

查询的结果是JSON结构的字符串，通常使用JObject和JToken类处理。

ESRequest es = new ElasticSearchNet.ESRequest("cia-sh-svr-sis3", "meetup", "events");string json_query = @"{ ""query"":{        ""match"":{            ""eventname"":""azure""        }    }}";string strJsonResult=es.ExecuteQeury(json_query);

解析JSON的常用类库是：

参考文档：

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